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均值濾波是一種常用的圖像處理函數，屬於線性濾波的一種，被廣泛利用於圖像的膩滑處理。其基本道理是取以後像素點及其四周附近像素點的均勻值來代替以後像素值，從而達到膩滑圖像、去除雜訊的後果。 在具體操縱過程中，均值濾波經由過程構造一個模板（平日為方形或圓形），在圖像中逐像素滑動，模板覆蓋的地區內全部像素點的灰度值加總後取均勻值，這個均勻值就成為了模板核心像素點的新值。這一過程重複停止，直至圖像中的每個像素都被處理過。 均值濾波的上風在於演算法簡單，易於實現，且能有效克制隨機雜訊。但是，它也存在一些範圍性，比方會含混圖像的細節，降落圖像的清楚度，尤其是在邊沿地區。其余，對某些範例的雜訊，如椒鹽雜訊，均值濾波可能不是最有效的方法。 總結來說，均值濾波作為一種經典的圖像處理東西，經由過程對像素四周的灰度值取均勻值，實現圖像的膩滑處理。儘管它在保持圖像細節方面存在缺乏，但仍然在圖像預處理等範疇發揮側重要感化。