最佳答案
在SAS編程中，生成隨機數是數據分析的罕見須要，尤其是在模仿跟假設測驗中。本文將介紹SAS中編寫隨機函數的方法，並具體探究怎樣利用這些函數。 起首，SAS供給了多種方法來生成隨機數。最常用的函數包含：RANUNI()、RANFUNIFORM()跟RAND()。這些函數可能生成均勻分布的隨機數。其余，SAS還支撐生成特定分布（如正態分布）的隨機數。
- RANUNI()函數：該函數生成0到1之間的均勻分布隨機數。利用方法簡單，不須要任何參數。比方：data random_data; x = ranuni(0); run;
- RANFUNIFORM()函數：與RANUNI()類似，但它可能接收種子值作為參數，生成可重複的隨機數序列。格局為：RANFUNIFORM(種子)。比方：data random_data; x = ranfuniform(12345); run;
- RAND()函數：當須要在全部SAS會話中保持一個隨機數流時，可能利用RAND函數。在DATA步開端時利用RAND('SEED')來初始化種子，之後利用RAND()生成隨機數。比方：data random_data; rand('SEED',12345); x = rand(); run; 除了均勻分布，SAS還可能生成其他分布的隨機數，如正態分布。可能利用RANNOR()函數來生成標準正態分布的隨機數，或許利用NORMAL()函數指定均值跟標準差。 總結，SAS中生成隨機數功能富強且機動。經由過程利用差其余隨機函數，可能根據須要模仿各種隨機過程。熟悉這些函數對停止複雜的統計分析至關重要。