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在數據處理跟分析中，RANK.EQ跟RANK函數是常用的排序東西，它們可能按照指定規矩為數據會合的每個數值分配一個排名。本文將具體介紹這兩個函數的利用方法及其差別。 總結來說，RANK.EQ跟RANK函數都旨在處理雷同的成績——排名，但它們在處理雷同值時的排名方法上有所差別。 RANK.EQ函數，全稱為「相稱排名」，當碰到雷同值時，會給這些值分配雷同的排名，並且不佔用後續排名的地位。換句話說，假如第一名跟第二名得分雷同，它們都會被付與第一名，下一個差其余值則會被付與第三名。 而RANK函數則差別，它在碰到雷同值時，會給這些值分配雷同的排名，但會佔用後續排名的地位。也就是說，假如第一名跟第二名得分雷同，它們都會被付與第一名，下一個差其余值則會被付與第四名。 以下是這兩個函數的具體利用方法： RANK.EQ函數的利用：
- 斷定須要排名的數據列。
- 利用RANK.EQ函數，並指定排序的偏向（升序或降序）。
- 利用函數到全部數據集。 RANK函數的利用：
- 同樣斷定須要排名的數據列。
- 利用RANK函數，並指定排序的偏向。
- 利用函數到全部數據集。 在現實利用中，抉擇哪一個函數取決於營業邏輯跟排名須要。假如盼望雷同值共享同一個排名，並不影響後續排名，那麼RANK.EQ是更好的抉擇。假如雷同值應當佔用後續排名，RANK函數則更為合適。 最後，無論是RANK.EQ還是RANK函數，它們都是數據分析中弗成或缺的東西，懂得跟控制它們的利用方法，可能幫助我們改正確地停止數據排序跟分析。