sa函數平方怎麼算

SA函數，即Sigmoid函數的導數，是深度進修中常用的一種激活函數。在打算SA函數的平方時，我們須要先懂得SA函數的表達式及其性質，再停止數學推導。本文將具體剖析SA函數平方的打算方法。 SA函數的表達式為：σ(x) = 1 / (1 + e^(-x))，其中e為天然對數的底數。SA函數的導數，即SA函數本身，可能表示為：σ'(x) = σ(x) * (1 - σ(x))。這是經由過程求導Sigmoid函數掉掉落的。 要打算SA函數的平方，即(σ(x))^2，我們可能直接將σ(x)代入平方公式中，掉掉落(σ(x))^2 = σ(x) * σ(x)。根據SA函數導數的性質，我們可能將σ(x) * σ(x)調換為σ(x) * (1 - σ(x))，進一步化簡平方打算。 具體推導如下： (σ(x))^2 = σ(x) * σ(x) = (1 / (1 + e^(-x))) * (1 / (1 + e^(-x))) = 1 / ((1 + e^(-x)) * (1 + e^(-x))) = 1 / (1 + 2e^(-x) + e^(-2x)) = (1 + e^(-x) - e^(-x)) / (1 + 2e^(-x) + e^(-2x)) = (1 + e^(-x)) / (1 + 2e^(-x) + e^(-2x)) - (e^(-x)) / (1 + 2e^(-x) + e^(-2x)) = σ(x) - σ(x) * σ(x) = σ(x) * (1 - σ(x)) 由此可見，SA函數的平方可能簡化為σ(x) * (1 - σ(x))，這恰是SA函數本身的導數情勢。 總結，SA函數平方的打算方法現實上是對SA函數導數的一個利用。在深度進修中的現實利用中，懂得並控制此類基本數學性質，有助於更深刻地懂得模型的任務道理，以及優化模型機能。