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在編程中，隨機函數rand被廣泛利用以生成隨機數。但你能否想過，rand函數生成的隨機數畢竟是怎樣隨機的呢？本文將帶你一探畢竟。 隨機函數rand的外部機制依附於偽隨機數生成器（PRNG）。偽隨機數生成器經由過程數學演算法，根據一個初始值（種子），生成一系列數值，這些數值看起來是隨機的，但現實上是可猜測的。因為假如曉得了演算法跟種子，就可能重現生成的隨機數序列。 在C言語中，rand函數利用線性同餘生成器作為其偽隨機數生成演算法。該演算法基於以下公式：Xn+1 = (a * Xn + c) mod m，其中Xn是以後種子，a、c跟m是常數。每次挪用rand時，它會利用以後的種子值打算下一個值，然後更新種子。 那麼，rand函數的隨機性從何而來？實在，它的隨機性並不在於演算法本身，而在於種子的弗成猜測性。平日情況下，種子的抉擇依附於體系時光，因為體系時光的奧妙變更是難以猜測的，從而為rand函數供給了初始的隨機性。 但是，須要注意的是，因為偽隨機數生成器的限制，rand函數生成的隨機數列並不是完全隨機的。在某些情況下，這些隨機數可能表示出可猜測的形式，特別是在大年夜量生成隨機數時。 總結來說，隨機函數rand的隨機性依附於其利用的偽隨機數生成器，以及初始種子的弗成猜測性。儘管它不是完美的隨機數生成器，但在很多利用處景中，它仍然是一個充足好的抉擇。 在編寫依附隨機性的順序時，懂得rand函數的任務道理對我們來說至關重要。這有助於我們更好地懂得其範圍性跟實用性，從而做出更合適的計劃決定。