最佳答案
在材料庫查詢中，我們偶然須要獲取以後數據行之後或之前的某一行數據，這時就可能利用LEAD跟LAG函數。本文將具體闡明這兩個函數的用處跟用法。 LEAD跟LAG函數平日用於分析型材料庫查詢，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL等，它們可能用來拜訪成果會合以後行之後的行（LEAD）或之前的行（LAG）。 LEAD函數用於獲取以後行之後的指定行的數據，而LAG函數則用於獲取以後行之前的指定行的數據。這對時光序列分析、比較以後行與相鄰行的數據等場景非常有效。 下面以一個簡單的例子來闡明LEAD跟LAG函數的利用。假設有一個銷售數據表，包含如下列：銷售員ID、銷售日期跟銷售額。 利用LAG函數查詢銷售員ID為123的近來一次銷售額：
SELECT salesperson_id,
sales_date,
sales_amount,
LAG(sales_amount, 1) OVER (PARTITION BY salesperson_id ORDER BY sales_date) AS prev_sales_amount
FROM sales_data
WHERE salesperson_id = 123;
在這個查詢中，OVER子句指定了分區（PARTITION BY salesperson_id）跟排序（ORDER BY sales_date），這決定了LAG函數怎樣查找以後行之前的行。
同樣，假如我們想獲取銷售員ID為123的下一個銷售額，可能利用LEAD函數：
SELECT salesperson_id,
sales_date,
sales_amount,
LEAD(sales_amount, 1) OVER (PARTITION BY salesperson_id ORDER BY sales_date) AS next_sales_amount
FROM sales_data
WHERE salesperson_id = 123;
經由過程上述例子，可能看出LEAD跟LAG函數在查詢相鄰數據時的富強功能。它們可能幫助我們輕鬆地停止窗口函數打算，供給對序列數據分析的更多可能性。 總結，LEAD跟LAG函數是在處理時光序列數據或須要比較以後行與相鄰行數據時的兩個非常有效的東西。它們經由過程簡單的語法供給了富強的功能，幫助材料庫用戶更有效地分析數據。