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在編程與數學範疇中，隨機函數被廣泛利用，用以生成弗成猜測的隨機數。但是，在某些特定場合，我們可能須要從隨機函數中獲得一個牢固的數字輸出。本文將探究怎樣實現這一目標。 起首，我們須要明白一點：假如完全依附隨機性，那麼牢固命字輸出是弗成能的。但我們可能經由過程一些技能跟方法，在確保成果可復現的同時，看似實現了「牢固」的隨機數。 一種罕見的方法是利用種子。大年夜少數編程言語中的隨機數生成器都接收一個種子作為參數。種子是隨機數生成器的初始值，它決定了隨機數生成序列。只有種子雷同，無論何時何地運轉順序，生成的隨機數序列都將保持一致。因此，假如我們想獲得一個牢固的數字，只有設定一個特定的種子。 另一個方法是利用偽隨機數生成器（PRNG）。PRNG不是生成真正的隨機數，而是經由過程演算法生成一系列斷定性的數字，這些數字看起來是隨機的。因為演算法確切定性，只有輸入雷同，輸出也將雷同。這意味著，我們可能經由過程牢固演算法的輸入，來獲得想要的牢固命字輸出。 除此之外，還可能經由過程牢固隨機數範疇或對隨機數停止映射處理來獲得牢固命字。比方，我們可能生成一個0到100的隨機數，然後取模10，掉掉落0到9的牢固命字。 總結來說，固然從純隨機函數中獲取牢固命字輸出是弗成能的，但經由過程設置種子、利用偽隨機數生成器、牢固範疇或映射處理等方法，我們可能實現看似隨機的牢固命字輸出。這些方法在須要可復現成果的測試、驗證或隨機抽樣中存在重要利用。