最佳答案
在數據處理跟分析中，對數據停止排名是一項罕見的須要。函數在求排名方面的利用廣泛，可能幫助我們疾速正確地掉掉落成果。本文將介紹多少種罕見的函數及其在求排名中的利用方法。 排名成績平日分為兩類：一類是數值排名，即根據數值大小停止排序；另一類是並列排名，即當多個數值雷同，它們的排名也雷同。針對這兩種情況，我們可能利用差其余函數停止處理。 起首，對數值排名，可能利用Excel中的RANK.EQ函數或RANK.AVG函數。這兩個函數的用法類似，都是對一組數據停止排名。RANK.EQ函數在碰到雷同值時，會給出雷同的排名，而RANK.AVG函數則會給出均勻排名。比方，對數據集{100, 90, 90, 80}，利用RANK.EQ函數掉掉落的排名是{1, 2, 2, 4}，而利用RANK.AVG函數掉掉落的排名是{1, 2.5, 2.5, 4}。 其次，對並列排名，可能利用DENSE.RANK函數。這個函數在碰到雷同值時，會給出雷同的排名，並且在排名後不會跳過任何一個排名。比方，對同樣的數據集{100, 90, 90, 80}，利用DENSE.RANK函數掉掉落的排名是{1, 2, 2, 3}。 其余，在某些情況下，我們還須要對排名成果停止自定義處理，比方在SQL中可能利用ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name)來對數據停止排名，並且可能經由過程PARTITION BY子句來對數據停止分區排名。 總結，函數在求排名中的利用非常機動，可能應對各種差其余須要。懂得跟控制這些函數，可能讓我們在數據處理中愈加隨心所欲。