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在C言語中，並不直接名為corr的函數，但我們可能經由過程標準庫中的函數來實現相幹性分析。平日這類分析在統計或數據分析頂用于衡量兩個變數之間的線性關係。本文將介紹如何在C言語中利用現有的函數跟演算法來實現這一功能。 corr函數一般用於打算兩個數據集的皮爾遜相幹係數，它是一個介於-1跟1之間的值，其中1表示完全正相幹，-1表示完全負相幹，0表示不線性相幹性。 在C言語中，我們可能經由過程以下步調自行實現一個簡單的corr函數：
- 包含須要的頭文件，如math.h，stdio.h等。
- 定義兩個浮點數數組來存儲兩個數據集。
- 打算兩個數據集的均勻值。
- 打算相幹係數的分子跟分母。
- 實現corr函數，按照皮爾遜相幹係數的公式打算成果。 以下是具體的實現示例： // 打算均勻值 double mean(double data[], int n) { double sum = 0.0; for (int i = 0; i < n; ++i) { sum += data[i]; } return sum / n; } // 打算皮爾遜相幹係數 double corr(double x[], double y[], int n) { double mx = mean(x, n); double my = mean(y, n); double cov = 0.0, sx = 0.0, sy = 0.0; for (int i = 0; i < n; ++i) { cov += (x[i] - mx) * (y[i] - my); sx += (x[i] - mx) * (x[i] - mx); sy += (y[i] - my) * (y[i] - my); } return cov / (sqrt(sx) * sqrt(sy)); } 利用該函數時，只有將兩個數據集數組及其大小轉達給corr函數即可掉掉落相幹係數的成果。 總結來說，在C言語中不內置的corr函數，但經由過程上述步調我們可能實現一個簡單的皮爾遜相幹係數打算函數，用於分析兩個變數之間的線性關係。