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在打算機科學中，數的近似是一個重要的議題。因為打算機外部利用二進位表示數值，而現實世界的數每每是十進位或許在理數，這就招致了打算機在處理這些數時須要停止近似處理。 打算機近似數重要有兩種方法：舍入（Rounding）跟截斷（Truncation）。 舍入是按照一定的規矩將數值調劑到最瀕臨的整數或指定的小數位數。罕見的舍入方法包含四捨五入、五舍六入等。比方，當我們將3.1415926近似到小數點後兩位時，四捨五入的成果是3.14，而五舍六入的成果可能是3.15。 截斷則是簡單地將數值在某一位之後的部分直接刪除，不考慮其後的數值。以下面的例子，假如利用截斷到小數點後兩位，成果將是3.14，不考慮第三位小數後的數值。 在現實利用中，根據差其余須要，打算機科學家會抉擇差其余近似方法。比方，在金融打算中，平日請求極高的精度，因此會採用更多位的舍入近似；而在圖形處理中，為了進步效力，可能會利用較少位的舍入或許截斷。 除了基本的舍入跟截斷，另有一些高等的數值近似技巧，如浮點數表示跟自順應精度演算法。浮點數表示容許打算機在較大年夜範疇內表示數值，但也會引入一定的近似偏差。自順應精度演算法則根據打算的須要靜態調劑數值的精度，以均衡打算速度跟精度。 總之，打算機在處理數值時，近似是弗成避免的。經由過程抉擇合適的近似方法，可能在保證打算效力的同時，儘可能增加偏差。