最佳答案
在數據處理中，常常會碰到須要將兩列數據串接在一起的須要。在Python中，可能利用多種方法來實現這一功能。本文將介紹多少種常用的函數。 總結來說，對兩列數據的串接，我們可能利用Python內置的字元串拼接方法，以及Pandas庫中的concat()函數跟merge()函數。 起首，假如數據是簡單的字元串列表，可能直接利用加號（+）來拼接兩個列表中的元素。比方：
list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = ['1', '2', '3']
result = [x + y for x, y in zip(list1, list2)]
print(result)
運轉成果為：['a1', 'b2', 'c3'] 但是，在現實的數據分析任務中，我們平日利用Pandas庫來處理數據。假如數據存儲在Pandas的DataFrame中，可能利用concat()函數沿著某個軸將兩個DataFrame合併。但平日我們是在同一DataFrame內合併兩列，這時可能利用str.cat方法，如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': ['1', '2', '3']})
df['C'] = df['A'].str.cat(df['B'], sep='')
print(df)
這裡的sep=''參數表示兩個列之間不分開符。 其余，假如須要根據某些前提將兩列數據邏輯上合併，可能利用merge()函數。這個函數平日用於材料庫風格的合併操縱。 最後，總結一下，串接兩列數據時，抉擇合適的方法取決於數據的構造跟你須要的具體成果。在Python的世界裡，機動應用內置函數跟庫供給的東西，可能高效地實現這一任務。