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中位分和平均分的区别：中位分是一组数据按由小到大的顺序先后排序，处于正中间部位的一个数，平均分是全部样板之和再除以样本量。
平均分用全部数据求和的总数除以数据的个数需要计算才能求出。(在参赛选手赛事考试成绩统计分析中通常会除掉一个最高分和一个最低分，以示公平)。
平均分与每一个数据都有关，其中任何数据的变化都是会相对产生平均分的变化。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值就是指偏大或偏小数，当出现偏大数时，平均分可能被抬高，当出现偏小数时，平均分会降低。
中位分将数据依照由小到大或从大到小的排列顺序，假如数据个数是单数，则位于最正中间部位的数是这组数据的中位分；假如数据的个数是双数，则正中间2个数据的平均数是这组数据的中位分。
中位分与数据的排序位置相关，一些数据的变化对它没有影响；它是一组数据正中间部位上的代表值，不会受到数据极端值的影响。
中位分又被称为中值，统计学中的专业术语，代表一个样本、物种或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相同的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把全部观察值高低排列后找到正中间的作为中位分。
平均分，统计学专业术语，是表明一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中全部数据之和再除以这组数据的个数。它是体现数据集中趋势的一项指标值。平均分的重点在于明确“总数”以及和总数相匹配的总个数。
在统计工作中，平均分(平均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的度量值。
中位分是全有分数从小到大排列最中间的一个或两个数，两个数要取平均值。
平均分是所有分数加在一起，然后除以总个数，取值就是平均值。
平均分指的是所有的总分除以个数。
中位分指的是最中间那个人的分数。