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中位分跟均勻分的差別：中位分是一組數據按由小到大年夜的次序先後排序，處於正旁邊部位的一個數，均勻分是全部樣板之跟再除以樣本量。
均勻分用全部數據求跟的總數除以數據的個數須要打算才幹求出。(在參賽選手賽事測驗成績統計分析中平日會撤除一個最高分跟一個最低分，以示公平)。
均勻分與每一個數據都有關，其中任何數據的變更都是會絕對產生均勻分的變更。重要毛病是易受極端值的影響，這裡的極端值就是指偏大年夜或偏小數，當呈現偏大年夜數時，均勻分可能被抬高，當呈現偏小數時，均勻分會降落。
中位分將數據按照由小到大年夜或從大年夜到小的陳列次序，假如數據個數是雙數，則位於最正旁邊部位的數是這組數據的中位分；假如數據的個數是雙數，則正旁邊2個數據的均勻數是這組數據的中位分。
中位分與數據的排序地位相幹，一些數據的變更對它不影響；它是一組數據正旁邊部位上的代表值，不會遭到數據極端值的影響。
中位分又被稱為中值，統計學中的專業術語，代表一個樣本、物種或概率分佈中的一個數值，其可將數值湊集分別為雷同的高低兩部分。對無限的數集，可能經由過程把全部察看值高低陳列後找到正旁邊的作為中位分。
均勻分，統計學專業術語，是標明一組數據會合趨向的量數，是指在一組數據中全部數據之跟再除以這組數據的個數。它是表現數據會合趨向的一項指標值。均勻分的重點在於明白「總數」以及跟總數相婚配的總個數。
在統計任務中，均勻分(均勻值)跟標準差是描述數據材料會合趨向跟團圓程度的兩個最重要的器量值。
中位分是全有分數從小到大年夜陳列最旁邊的一個或兩個數，兩個數要取均勻值。
均勻分是全部分數加在一起，然後除以總個數，取值就是均勻值。
均勻分指的是全部的總分除以個數。
中位分指的是最旁邊那團體的分數。