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在日常开发中，了解Python脚本所依赖的函数是保证代码质量和维护性的关键。以下几种方法可以帮助你快速判定Python脚本依赖的函数。 首先，最直接的方法是阅读源代码。通过仔细阅读，可以识别出脚本中调用的所有函数。然而，这种方法费时费力，尤其在大型项目中不切实际。 其次，利用静态代码分析工具，如PyLint或flake8，可以在不运行代码的情况下分析出代码依赖的函数。这些工具可以生成包含函数调用关系的报告，便于开发者了解依赖关系。 此外，Python的内置函数getattr()也能帮助识别依赖。通过捕捉AttributeError异常，可以检查脚本试图访问但未定义的函数。 还有一种方法是编写单元测试。通过对每个函数编写测试用例，可以明确哪些函数是被其他函数依赖的。 最后，可以利用Python的反射机制，例如通过内置的inspect模块来分析代码中函数的调用情况。inspect.getmembers()函数可以返回一个模块的所有成员，包括函数。 总结来说，判定Python脚本依赖函数有多种方法，包括阅读源代码、使用静态分析工具、getattr()函数、单元测试以及利用Python的反射机制。根据项目的大小和需求，选择合适的方法可以极大提高开发效率和代码的可维护性。