支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用的监督学习算法，主要用于解决分类和回归问题。其核心思想在于寻找一个最优的超平面，将不同类别的数据点分开。支持向量机最早起源于20世纪50年代的统计学领域，。