1. 梅西百貨的及時訂價機制。根據須要跟庫存的情況,該公司基於SAS的體系對多達7300萬種貨物停止及時調價。
2. Tipp24 AG針對歐洲博彩業構建的下注跟猜測平台。該公司用KXEN軟件來分析數十億計的買賣以及客戶的特點,然後經由過程猜測模型對特定用戶進舉靜態的營銷活動。這項舉措增加了90%的猜測模型構建時光。SAP公司正在試圖收購KXEN。
3. 沃爾瑪的查抄。這家批發業寡頭為其網站Walmart.com自行計劃了最新的查抄引擎Polaris,利用語義數據停止文本分析、呆板進修跟同義詞發掘等。根據沃爾瑪的說法,語義查抄技巧的應用使得在線購物的實現率晉升了10%到15%。「對沃爾瑪來說,這就意味着數十億美元的金額。」Laney說。
4. 快餐業的視頻分析。該公司經由過程視頻分析等待行列的長度,然後主動變更電子菜單表現的內容。假如行列較長,則表現可能疾速供給的食品;假如行列較短,則表現那些利潤較高但籌備時光絕對長的食品。
5. Morton牛排店的品牌認知。當一位顧主開玩笑地經由過程推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場(他將在一天任務之後到達該處)時,Morton就開端了本人的交際秀。起首,分析推特數據,發明該顧主是本店的常客,也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單,揣測出其所乘的航班,然後派出一位身着大年夜禮服的酒保為客戶供給晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司經由過程與洛杉磯跟聖克魯斯的警方以及一群研究人員共同,基於地動猜測算法的變體跟犯法數據來猜測犯法產生的多少率,可能正確到500平方英尺的範疇內。在洛杉磯應用該算法的地區,偷盜罪跟暴力犯法分佈降落了33%跟21%。