在壹般的數據分析任務中，SQL作為處理數據庫的重要東西，其數據清洗功能尤為重要。本文將總結在SQL數據清洗過程中常常利用的函數，並具體描述它們的感化跟利用處景。
總結來說，SQL數據清洗常用的函數重要包含以下多少類：字符串函數、日期時光函數、數值函數、聚合函數以及分析函數。
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字符串函數：字符串函數重要用於處理文本數據，罕見的有： - LENGTH：打算字符串長度； - CONCAT：拼接兩個或多個字符串； - SUBSTRING：提取字符串的子串； - TRIM：去除字符串前後的空格或指定字符； - REPLACE：調換字符串中的字符。
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日期時光函數：日期時光函數用於處理日期跟時光數據，比方： - CURRENT_DATE：獲取以後日期； - EXTRACT：從日期時光中提取年、月、日等信息； - DATE_FORMAT：將日期時光轉換為指定格局的字符串； - DATEDIFF：打算兩個日期之間的差別。
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數值函數：數值函數用於履行數學運算，包含： - ABS：打算絕對值； - ROUND：四捨五入到指定的小數位數； - CEIL、FLOOR：向上或向下取整； - MOD：打算餘數。
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聚合函數：聚合函數用於對一組數據停止統計，罕見的有： - SUM：求跟； - AVG：均勻值； - COUNT：計數； - MAX、MIN：最大年夜值跟最小值。
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分析函數：分析函數用於複雜的數據分析，如： - RANK：打算排名； - DENSE_RANK：打算持續排名； - ROW_NUMBER：為成果會合的每一行分配一個唯一的編號。
在數據清洗的過程中，公道應用這些函數，可能有效進步數據品質跟分析效力。比方，利用字符串函數處理臟數據，用日期時光函數標準時光格局，經由過程聚合函數停止數據匯總等。控制這些函數的利用方法跟組合利用，是每位數據分析師必備的技能。
綜上所述，SQL數據清洗中常用的函數為我們供給了富強的東西，使我們可能輕鬆應對各種數據清洗任務，為後續的數據分析跟決定供給正確、堅固的數據基本。