最佳答案
在停止數據分析跟處理時，我們常常須要比較兩組數據，以斷定它們之間能否存在明顯差別或關聯。本文將探究在數據比較中常用的兩種函數：t測驗跟卡方測驗。
總結來說，當我們面對兩組數值型數據時，t測驗是較為常用的比較方法；而對分類數據，我們則採用卡方測驗來停止比較。
t測驗重要用於比較兩組數值型數據之間的均值能否存在明顯差別。它實用於樣本量較小（平日小於30）的情況，並且請求數據服從正態分佈。t測驗的輸出成果是一個t值跟響應的p值，經由過程p值我們可能斷定兩組數據之間能否存在統計學上的明顯差別。
具體來說，t測驗分為單樣本t測驗跟雙樣本t測驗。單樣本t測驗用於比較一個樣本的均值跟一個給定總體均值之間的差別；雙樣本t測驗則用於比較兩個獨破樣本的均值能否有明顯差別。在現實利用中，我們應根據數據的現真相況跟研究目標抉擇合適的t測驗範例。
另一方面，卡方測驗重要用於比較兩個或多個分類變量之間的關聯性。它實用於頻數（計數）數據，不請求數據服從特定分佈。卡方測驗的目標是經由過程打算掉掉落的卡方值跟響應的p值來斷定變量之間能否獨破。
卡方測驗可能利用於多種場景，如2x2列聯表、行列表等。當我們須要斷定兩個分類變量能否相互獨破，或許在差別類別之間能否存在明顯分佈差別時，卡方測驗是一個有效的東西。
最後，總結一下，抉擇合適的函數停止數據比較是確保分析成果正確性的關鍵。數值型數據平日利用t測驗停止比較，而分類數據則更合適利用卡方測驗。在現實利用中，我們應當根據數據的範例、分佈情況以及研究須要，機動抉擇合適的統計方法。