最佳答案
在停止科學研究時，查閱相幹文獻以斷定合適的樣本量是罕見的做法。但是，偶然研究者可能面對找不到現成文獻支撐的窘境。此時，怎樣預算樣本量成為了一個挑釁。本文將扼要介紹在無法查閱相幹文獻的情況下，研究者可能採用的方法來預算樣本量。
起首，總結一下預算樣本量的重要性。樣本量的大小直接關係到研究的統計功能，過小的樣本量可能招致統計成果不堅固，而樣本量過大年夜則可能形成資本揮霍。在不現成文獻的情況下，研究者可能採取以下多少種方法：
- 經驗法：根據過往類似研究的樣本量作為參考，結合本人的研究特點停止調劑。比方，假如已知某一範疇的罕見樣本量範疇，可能在此基本上根據研究的具體須要恰當增減。
- 正確法：利用統計公式停止打算。比方，對均值或比例的估計，可能利用標準偏差、相信區間跟功能分析來斷定所需樣本量。這平日須要研究者具有一定的統計學知識。
- 保守估計：在不確切信息的情況下，可能抉擇保守估計，即抉擇較大年夜的樣本量。固然這可能增加研究的本錢跟時光，但可能進步成果的堅固性。
具體描述預算樣本量的具體步調如下：
步調一：明白研究目標跟假設，斷定所需停止的統計測試範例。 步調二：儘可能查找與研究東西或方法類似的研究，參考其樣本量。 步調三：考慮研究的預期效應大小，效應大小越大年夜，所需樣本量越小。 步調四：抉擇恰當的統計功能程度（平日為0.80或0.90），並斷定可接收的I型錯誤率（平日為0.05）。 步調五：利用統計軟件或在線打算東西，根據上述信息停止樣本量的預打算。
最後，總結一下，即便在查不到相幹文獻的情況下，研究者仍可能經由過程上述方法來預算公道的樣本量。這請求研究者在缺乏信息的情況下做出公道假設，並結合統計知識停止斷定。固然這種預算可能不如基於大年夜量文獻的方法正確，但仍然可能為科學研究供給一個絕對堅固的樣本量估計。