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卡方測驗是統計學中的一種常用假設測驗方法，重要用於測驗兩個分類變量之間的獨破性。在卡方測驗中，p值是一個關鍵的成果，它表示察看到的統計量在原假設（變量獨破）為真時的概率。本文將具體介紹卡方測驗p值的打算方法。 卡方測驗的打算重要包含以下多少個步調：起首，根據實驗數據構建列聯表；然後，根據列聯表打算卡方統計量；最後，根據卡方分佈表或打算機軟件得出響應的p值。
- 構建列聯表：列聯表是一個二維表格，展示了兩個分類變量的穿插頻數分佈。比方，假如我們要測驗性別（男、女）跟愛好（A、B、C）能否獨破，我們須要根據樣本數據填寫一個2×3的列聯表。
- 打算卡方統計量：卡方統計量的打算公式為χ²=∑[(Oi−Ei)²/Ei]，其中Oi代表察看頻數，Ei代表期望頻數。期望頻數是根據列聯表中各行的邊沿總跟跟各列的邊沿總跟打算得出的。
- 打算p值：打算掉掉落的卡方統計量須要與卡方分佈表中的臨界值停止比較，以斷定p值。平日，我們可能根據自由度（一般為(行數−1)×(列數−1)）跟明顯性程度（如0.05或0.01）查找對應的臨界值。假如卡方統計量大年夜於臨界值，闡明在給定的明顯性程度下，拒絕原假設，即認為兩個變量不獨破。不然，不克不及拒絕原假設，即認為兩個變量獨破。 在現實利用中，我們還可能利用打算機軟件（如SPSS、R言語等）來打算卡方測驗的p值，這些軟件可能主動實現上述步調，並供給正確的成果。 總之，卡方測驗p值的打算涉及到構建列聯表、打算卡方統計量跟查找或打算p值等步調。懂得這些步調有助於正確應用卡方測驗，從而對分類變量之間的獨破性停止有效的統計分析。