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卡方測驗是統計學中常用的一種獨破性測驗方法，用於分析兩個分類變量之間的關聯性。在Excel中，固然不直接停止卡方測驗的函數，但我們可能經由過程CHISQ.DIST.RT跟CHISQ.TEST兩個函數來實現卡方分佈跟卡方測驗。 總結來說，當我們須要在Excel中停止卡方測驗時，可能利用以下步調：
- 利用CHISQ.DIST.RT函數打算卡方分佈的右側累積概率，這可能幫助我們掉掉落察看值對應的卡方分佈概率。
- 利用CHISQ.TEST函數來停止現實的卡方測驗，以斷定兩個分類變量能否獨破。 以下是這兩個函數的具體利用方法：
- CHISQ.DIST.RT函數：該函數前去的是卡方分佈的右側累積概率。其語法為CHISQ.DIST.RT(x, degrees_freedom)，其中x是打算的概率對應的卡方值，degrees_freedom是自由度。 舉例來說，假如我們經由過程打算掉掉落了卡方值為3.84，自由度為2，我們可能在Excel中輸入=CHISQ.DIST.RT(3.84, 2)，掉掉落的成果是0.149，這表示在自由度為2的卡方分佈中，大年夜於3.84的概率是0.149。
- CHISQ.TEST函數：該函數用於履行卡方測驗，以斷定兩個分類變量能否獨破。其語法為CHISQ.TEST(actual_range, expected_range)，其中actual_range是現實不雅察值的數據地區，expected_range是現實期望值的數據地區。 利用時，我們須要先籌備好一個列聯表，其中包含現實不雅察值跟根據假設的獨破性打算出的期望值。然後，我們利用CHISQ.TEST函數停止測驗，它會前去一個p值，假如這個值小於或等於設定的明顯性程度（比方0.05），我們就可能拒絕獨破性假設，認為兩個變量之間存在明顯關聯。 經由過程以上步調，我們就可能在Excel中實現卡方測驗，幫助我們分析數據中的分類變量關係。