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引言
在R言語中，向量是數據處理跟分析的基本。正確地創建向量是停止有效編程跟數據操縱的第一步。本文將具體介紹如何在R言語中創建向量，並探究一些實用的技能。
向量的不雅點
向量是R言語中的一種基本數據構造，可能包含多品種型的數據，如數值、字符、邏輯值等。向量是R言語停止數據分析跟統計打算的基本。
創建向量
利用 c() 函數
c() 函數是R言語中創建向量的常用方法。它可能接收多個參數，並將它們組剖析一個向量。
# 創建一個數值向量
numbers <- c(1, 2, 3, 4, 5)
# 創建一個字符向量
characters <- c("apple", "banana", "cherry")
# 創建一個邏輯向量
logicals <- c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE)
利用 seq() 函數
seq() 函數用於創建等差數列。
# 創建一個從1到10的等差數列，步長為2
even_numbers <- seq(1, 10, by = 2)
# 創建一個從0開端，長度為15，間隔為0.03的數列
sequence <- seq(0, by = 0.03, length.out = 15)
利用 rep() 函數
rep() 函數用於重複一個向量或數。
# 重複數字1到3，每次重複3次
repeated_numbers <- rep(1:3, 3)
# 重複數字1到3，總共重複10次
repeated_numbers_10 <- rep(1:3, length.out = 10)
向量範例
在R言語中，向量有四種基本範例：數值型、字符型、邏輯型跟整數型。
# 數值型向量
numeric_vector <- c(1, 2, 3.5)
# 字符型向量
character_vector <- c("one", "two", "three")
# 邏輯型向量
logical_vector <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
# 整數型向量
integer_vector <- c(1L, 2L, 3L)
向量操縱
向量的操縱包含基本的算術運算、邏輯運算跟聚合運算。
# 算術運算
vector_sum <- sum(numbers)
vector_mean <- mean(numbers)
# 邏輯運算
vector_and <- logicals[1] & logicals[2]
vector_or <- logicals[1] | logicals[2]
# 聚合運算
vector_max <- max(numbers)
vector_min <- min(numbers)
總結
創建向量是R言語編程的基本。經由過程本文的介紹，讀者應當可能輕鬆控制R言語中創建向量的技能，為後續的數據處理跟分析打下堅固的基本。