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卡方測驗是統計學中的一種常用方法，重要用於測驗兩個分類變數之間的獨破性。在現實利用中，打算卡方值可能幫助我們斷定察看頻數與現實頻數的偏向程度，從而揣摸兩個變數能否相幹。本文將具體介紹怎樣打算卡方值。 起首，我們須要明白卡方測驗的基本步調。卡方測驗的打算分為以下多少個階段：樹破假設、構造列聯表、打算卡方統計量、斷定明顯性程度、查表掉掉落卡方分布的臨界值，最後與打算出的卡方值停止比較，以決定能否拒絕原假設。 具體打算卡方值的過程如下：
- 構造列聯表：根據各分類變數的分類情況，製作穿插表格，表格的行跟列分辨代表兩個變數差其余分類。
- 打算期望頻數：在假設兩個變數獨破的前提下，根據總頻數跟各分類的邊沿頻數，打算每個單位格的期望頻數。
- 打算卡方統計量：利用下列公式打算卡方值： χ² = Σ[(O - E)² / E] 其中，O代表察看頻數，E代表期望頻數，Σ表示對全部單位格的值求跟。
- 自由度確切定：自由度(df)的打算公式為(df = (行數 - 1) * (列數 - 1))，它決定了卡方分布的外形。
- 查找卡方分布表：根據自由度跟明顯性程度，在卡方分布表中查找對應的臨界值。
- 做出結論：假如打算出的卡方值大年夜於臨界值，則拒絕原假設，認為兩個變數之間存在明顯的相幹性；反之，則不克不及拒絕原假設，認為兩個變數獨破。 總結，卡方測驗的打算過程固然涉及多個步調，但只有遵守以下流程，就可能正確地打算出卡方值，為變數間的獨破性分析供給有力的統計支撐。