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密度泛函現實（Density Functional Theory，簡稱DFT）是量子化學中一種重要的打算方法。它經由過程將複雜的相互感化簡化為電子密度的函數，從而在打算化學中實現了高效且正確的分子構造及性質猜測。本文將扼要總結DFT的打算道理，並具體描述其打算步調。
總結來說，DFT的核心頭腦是用電子密度來描述多體系統的量子態。在DFT打算中，體系的能量可能經由過程電子密度跟交換相幹能量泛函來表示。以下是DFT打算的具體步調：
- 樹破模型：起首，根據所研究的分子構造，構建響應的量子化學模型。這一步包含原子坐標的輸入、基組的拔取以及界限前提的設定。
- 電子構造打算：經由過程求解Kohn-Sham方程，掉掉落一組單電子態波函數，從而掉掉落電子密度。這個過程涉及到交換相幹泛函的拔取，常用的有局域密度近似（LDA）跟廣義梯度近似（GGA）等。
- 構造優化：基於掉掉落的電子密度，打算原子間的受力，經由過程優化演算法（如共軛梯度法、牛頓-拉夫森法等）調劑原子坐標，使體系達到能量最低狀況。
- 性質打算：在構造優化實現後，可能進一步打算分子的各種性質，如能量、電荷分布、偶極矩、振動頻率等。
經由過程以上步調，我們可能看到DFT打算不只可能高效地猜測分子構造跟性質，並且可能利用於多種差其余化學體系。儘管DFT在現實跟打算上仍存在一定的範圍性，但它無疑為現代化學研究供給了一個富強的東西。
再次總結，DFT作為一種量子化學打算方法，經由過程電子密度跟交換相幹能量泛函的引入，實現了對分子構造跟性質的高效猜測。跟著打算機技巧的開展跟演算法的優化，DFT在化學研究中的利用將會越來越廣泛。