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線性代數是數學的一個重要分支，它重要研究向量、向量空間以及線性變更等不雅點。在停止線性代數的運算時，有一些基本的法則須要遵守。本文將總結線性代數中罕見的法則，並對其逐一停止具體描述。
起首，線性代數的基本法則包含以下多少種：
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向量加法與標量乘法法則
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向量乘法法則（點積與叉積）
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矩陣乘法法則
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行列式法則
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線性方程組的解法
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向量加法與標量乘法法則指出，向量的加法滿意交換律跟結合律，即對任意向量 α、β 跟 γ，有 (α + β) + γ = α + (β + γ) 跟 α + β = β + α。標量與向量的乘法滿意分配律，即對咨意標量 k 跟向量 α、β，有 k(α + β) = kα + kβ。
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向量乘法法則包含點積跟叉積。點積滿意交換律跟分配律，而叉積不滿意交換律，即 α × β ≠ β × α，但它滿意支持稱性跟分配律。
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矩陣乘法法則指出，矩陣的乘法不滿意交換律，即 AB ≠ BA。矩陣乘法滿意結合律跟分配律。其余，矩陣乘以標量滿意分配律。
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行列式法則涉及行列式的打算跟性質。行列式存在多線性性、交換律、支持稱性跟行列式乘積法則等特點。
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線性方程組的解法包含高斯消元法、矩陣求逆法等，這些方法基於線性代數的基本法則。
綜上所述，線性代數的法則構成了該學科的基本框架。控制這些法則對懂得跟處理線性代數成績至關重要。無論是學術研究還是現實利用，線性代數的法則都是弗成或缺的東西。