最佳答案
1. 數據構造與演算法是基石
數據構造跟演算法是編程的基本，如同制作的地基，牢固才幹支撐起高樓大年夜廈。
2. 演算法時光複雜度是關鍵
關注演算法的時光複雜度，避免在處理大年夜量數據時機能低下。
3. 空間複雜度弗成忽視
除了時光複雜度，空間複雜度同樣重要，特別是在資本受限的情況中。
4. 排序演算法有冒泡、抉擇、拔出
罕見的排序演算法包含冒泡排序、抉擇排序跟拔出排序，它們簡單易懂，合適初學者。
5. 疾速排序效力高
疾速排序的均勻時光複雜度為O(n log n)，是常用的高效排序演算法。
6. 查找演算法二分查找最常用
二分查找實用於已排序的數組，時光複雜度為O(log n)，效力極高。
7. 鏈表操縱機動
鏈表構造機動，可能便利地拔出跟刪除元素。
8. 棧跟行列利用廣泛
棧跟行列是常用的基本數據構造，在很多演算法中都有利用。
9. 哈希錶疾速查找
哈希表可能實現常數時光複雜度的查找，非常合適處理大年夜量數據。
10. 靜態打算處理複雜成績
靜態打算可能將複雜成績剖析為多個子成績，逐步求解。
11. 貪婪演算法找最優解
貪婪演算法在每一步抉擇中都採取以後狀況下最好或最優的抉擇，以期望招致成果是全局最好或最優的演算法。
12. 回溯法處理組剖析績
回溯法經由過程遞歸實驗全部可能的解，直到找到正確的解。
13. 遞歸處理遞歸成績
遞歸是一種處理成績的方法，它將成績剖析為更小的子成績，並遞歸地處理它們。
14. 演算法優化是永恆的主題
演算法優化是進步順序機能的關鍵，包含空間優化、時光優化等。
15. 現實是測驗真諦的唯一標準
只有經由過程現實編寫代碼，才幹真正控制演算法，進步編程才能。