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引言
在Python數據處理範疇，正則表達式是一種富強的東西，可能幫助我們高效地停止數據挑選與清洗。經由過程定義特定的形式，我們可能疾速地婚配、查找、調換或驗證文本數據。本文將深刻探究Python中正則表達式的奧秘，幫助妳輕鬆控制高效的數據處理技能。
正則表達式基本
正則表達式的構成
正則表達式由字元跟標記構成，重要包含以下多少類：
- 壹般字元：如字母、數字跟標點標記。
- 特別字元：稱為元字元，存在特別含義，如
.、[]、()、*、+等。 - 量詞：用於指定婚配的次數，如
*（婚配0次或多次）、+（婚配1次或多次）、?（婚配0次或1次）等。
常用正則表達式元字元
.：婚配除換行符以外的咨意單個字元。[]：婚配括弧內的咨意一個字元。^：婚配字元串的掃尾。$：婚配字元串的開頭。\d：婚配咨意一個數字字元。\D：婚配咨意一個非數字字元。\w：婚配咨意一個字母、數字或下劃線字元。\W：婚配咨意一個非字母、數字或下劃線字元。
正則表達式實戰技能
數據清洗
利用正則表達式可能疾速清理數據，如去除空格、特別字元等。
import re
text = "This is a sample text! It contains some special characters: @#&"
cleantext = re.sub(r"[a-zA-Z0-9s]", "", text)
print(cleantext) # 輸出: This is a sample text It contains some special characters
數據提取
正則表達式可能用於提取文本中的特定信息，如電子郵件地點、德律風號碼等。
import re
text = "Contact me at example@example.com or call me at 86-1234567890."
email = re.findall(r"[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+", text)
phone = re.findall(r"\d{10,13}", text)
print(email) # 輸出: ['example@example.com']
print(phone) # 輸出: ['86-1234567890']
數據驗證
正則表達式可能幫助我們驗證數據的有效性，斷定一個字元串能否符合特定的形式或許規矩。
import re
pattern = r"^\d{18}$"
id_number = "123456789012345678"
if re.match(pattern, id_number):
print("身份證號碼格局正確")
else:
print("身份證號碼格局不正確")
總結
正則表達式在Python數據處理中存在重要感化，可能幫助我們高效地停止數據挑選與清洗。經由過程控制正則表達式的基本知識跟實戰技能，妳將可能輕鬆應對各種數據處理成績。