【掌握Python多線程並發編程】輕鬆入門高效實現

提問者：用戶BYRM 發布時間： 2025-05-23 00:32:50 閱讀時間： 3分鐘

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媒介

在當今疾速開展的互聯網時代，高效力的順序履行變得尤為重要。Python作為一種廣泛利用的編程言語，其多線程並發編程功能可能明顯進步順序的履行效力。本文將帶你輕鬆入門Python多線程並發編程，並展示怎樣高效實現。

學前須知

在開端進修之前，你須要具有以下基本：

Python基本語法
Python文件操縱
Python模塊利用

開辟東西

推薦利用PyCharm作為開辟東西，它存在富強的代碼編輯跟調試功能。

課程安排

過程實現多任務
線程實現多任務
多任務利用

一、多任務介紹

1.1 多任務的不雅點

多任務是指在同一時光內履行多個任務。

1.2 多任務的兩種表示情勢

並發：在一段時光內交替去履行多個任務。
並行：在一段時光內真正的同時一起履行多個任務。

1.3 並發

例子：對單核CPU處理多任務，操縱體系輪番讓各個任務交替履行。

1.4 並行

例子：對多核CPU處理多任務，操縱體系會給CPU的每個內核安排一個履行的任務，多個內核是真正的一起同時履行多個任務。

二、線程的介紹

線程是一個獨破的履行流程，每個線程都有本人的客棧空間跟順序計數器，它們同時運轉，但不一定按照次序履行。

三、多線程實現多任務

3.1 線程的創建步調

import threading

def printtime(threadName, delay):
    count = 0
    while count < 5:
        time.sleep(delay)
        count += 1
        print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))

try:
    thread1 = threading.Thread(target=printtime, args=("Thread-1", 2,))
    thread2 = threading.Thread(target=printtime, args=("Thread-2", 4,))
except:
    print("Error: 無法啟動線程")

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

3.2 線程履行帶有參數的任務

def worker(name, delay):
    print(f"線程 {name} 開端")
    time.sleep(delay)
    print(f"線程 {name} 實現")

thread1 = threading.Thread(target=worker, args=("Thread-1", 2,))
thread2 = threading.Thread(target=worker, args=("Thread-2", 4,))

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

3.3 主線程跟子線程的結束次序

主線程會等待全部的子線程實現才結束。
設置保衛主線程：只有全部保衛線程都結束，全部Python順序才會退出。

四、線程間的履行次序

4.1 線程間的履行是無序的

4.2 例子

import threading

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print("數字", i)

thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers)

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

五、多線程-案例

5.1 須要分析

編寫一個簡單的網路爬蟲，利用多線程同時爬取多個網頁。

5.2 實現

import threading
import requests

def crawl(url):
    response = requests.get(url)
    print(f"爬取 {url} 成功")

urls = [
    "http://www.example.com",
    "http://www.example.org",
    "http://www.example.net"
]

threads = []
for url in urls:
    thread = threading.Thread(target=crawl, args=(url,))
    threads.append(thread)
    thread.start()

for thread in threads:
    thread.join()

六、過程跟線程對比

6.1 關係對比

過程是線程的容器。
一個過程可能包含多個線程。

6.2 差別對比

過程是體系停止資本分配的最小單位，而線程是過程履行順序時的最小調理單位。
過程有本人獨破的內存空間，而線程共享過程的內存空間。

6.3 優毛病對比

過程：長處是資本獨破，毛病是創建跟切換開支大年夜。
線程：長處是創建跟切換開支小，毛病是資本共享，存在競爭成績。

七、總結

經由過程本文的進修，信賴你曾經控制了Python多線程並發編程的基本知識跟技能。在現實利用中，公道應用多線程技巧可能明顯進步順序的履行效力。盼望本文能幫助你輕鬆入門Python多線程並發編程，並在現實中壹直進步本人的技能。