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引言
跟著打算機技巧的壹直開展，圖像處理技巧在各個範疇掉掉落了廣泛利用。C言語作為一種高效、牢固的編程言語，在圖像處理範疇也發揮側重要感化。本文將揭秘C言語在圖像處理中的奧秘，幫助讀者輕鬆實現圖片編輯與殊效。
C言語圖像處理基本
1. 圖像數據構造
在C言語中，圖像平日以二維數組的情勢存儲。對灰度圖像，每個像素用0到255之間的整數表示亮度值；對黑色圖像，平日利用三個通道（紅、綠、藍）。
#define WIDTH 800
#define HEIGHT 600
unsigned char image[HEIGHT][WIDTH];
2. 圖像文件讀取與寫入
C言語可能利用標準庫中的函數讀取跟寫入圖像文件。比方，利用fread跟fwrite函數讀取跟寫入BMP圖像。
#include <stdio.h>
void readBMP(const char* filename) {
FILE* file = fopen(filename, "rb");
fread(image, sizeof(unsigned char), WIDTH * HEIGHT, file);
fclose(file);
}
void writeBMP(const char* filename) {
FILE* file = fopen(filename, "wb");
fwrite(image, sizeof(unsigned char), WIDTH * HEIGHT, file);
fclose(file);
}
圖像處理演算法
1. 亮度調劑
亮度調劑是指經由過程增加或增加圖像中每個像素的亮度值來改變圖像的亮度。
void adjustBrightness(unsigned char image[], int width, int height, int adjustment) {
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++) {
int temp = image[y][x] + adjustment;
image[y][x] = temp > 255 ? 255 : (temp < 0 ? 0 : temp);
}
}
}
2. 對比度調劑
對比度調劑經由過程增加或增加像素的對比度，來加強圖像的細節。
void adjustContrast(unsigned char image[], int width, int height, float contrast) {
float factor = (259 * (contrast + 255)) / (255 * (259 - contrast));
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++) {
int temp = factor * (image[y][x] - 128) + 128;
image[y][x] = temp > 255 ? 255 : (temp < 0 ? 0 : temp);
}
}
}
3. 濾鏡後果
C言語可能實現各種濾鏡後果，如含混、銳化、邊沿檢測等。
void blur(unsigned char image[], int width, int height) {
unsigned char blurred[HEIGHT][WIDTH];
for (int y = 1; y < height - 1; y++) {
for (int x = 1; x < width - 1; x++) {
int sum = 0;
for (int dy = -1; dy <= 1; dy++) {
for (int dx = -1; dx <= 1; dx++) {
sum += image[y + dy][x + dx];
}
}
blurred[y][x] = sum / 9;
}
}
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++) {
image[y][x] = blurred[y][x];
}
}
}
圖像處理庫
1. OpenCV
OpenCV是一個開源的打算機視覺庫，支撐C++、Python等多種編程言語。它供給了豐富的圖像處理函數，如濾波、狀況學處理、圖像分割等。
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat image = cv::imread("example.jpg");
cv::Mat blurred;
cv::GaussianBlur(image, blurred, cv::Size(5, 5), 1.5);
cv::imshow("Blurred", blurred);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
2. SDL
SDL是一個開源的跨平台遊戲開辟庫，也供給了圖像處理功能。
#include <SDL.h>
int main() {
SDL_Surface* surface = SDL_LoadBMP("example.bmp");
SDL_Surface* blurred = SDL_CreateRGBSurface(SDL_SWSURFACE, surface->w, surface->h, 24, 0, 0, 0, 0);
SDL_FillRect(blurred, NULL, SDL_MapRGB(blurred->format, 0, 0, 0));
// Apply blur effect
SDL_FreeSurface(surface);
SDL_FreeSurface(blurred);
return 0;
}
總結
C言語在圖像處理範疇存在廣泛的利用。經由過程控制圖像處理基本跟演算法，結合圖像處理庫，我們可能輕鬆實現各種圖片編輯與殊效。盼望本文能幫助讀者揭開C言語在圖像處理中的奧秘。