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引言
正則表達式（Regular Expression）是處理字元串的富強東西，在Python中，經由過程re模塊來實現。分組是正則表達式中的一個重要特點，它容許我們提取婚配字元串中的特定部分。本文將深刻探究Python正則表達式的分組技能，幫助讀者輕鬆控制數據提取與婚配的藝術。
一、分組的基本不雅點
在正則表達式中，分組可能將婚配的內容分別為差其余部分，便於單獨提取跟操縱。我們經由過程利用圓括弧()來定義一個分組。每一組婚配到的內容可能經由過程組號（從1開端）拜訪，並且可能在正則表達式外部引用，也可能在調換中利用。
示例：婚配德律風號碼並提取區號
假設我們要婚配格局為(區號)號碼的德律風號碼，如(123) 456-7890。可能經由過程分組將區號跟號碼分開。
import re
text = "(123) 456-7890"
pattern = r"((\d3)) (\d{3}-\d{4})"
match = re.search(pattern, text)
if match:
print("區號：", match.group(1))
print("號碼：", match.group(2))
else:
print("未婚配到德律風號碼格局")
鄙人面的例子中：
((\d3))婚配區號，圓括弧中的內容被視為第一個分組，即group(1)。(\d{3}-\d{4})婚配德律風號碼，視為第二個分組，即group(2)。
輸出成果：
區號： 123
號碼： 456-7890
二、分組的多品種型
分組不只可能提取內容，還可能根據須要創建差別範例的分組。以下是Python正則表達式中罕見的分組範例：
1. 捕獲組（Capture Group）
捕獲組用於提取婚配的子字元串。鄙人面的例子中，我們利用的是捕獲組。
2. 非捕獲組（Non-capturing Group）
非捕獲組不會保存婚配的子字元串，平日用於優化機能。非捕獲組經由過程在圓括弧前增加一個問號?來實現。
pattern = r"(?:\d{3})\s(\d{3}-\d{4})"
3. 命名組（Named Group）
命名組容許我們利用稱號而不是數字來引用分組。命名組經由過程在圓括弧前增加一個命名標記?P<name>來實現。
pattern = r"(?P<area_code>\d{3})\s(?P<phone_number>\d{3}-\d{4})"
三、分組引用
在正則表達式中，我們可能在其他地位引用分組。這有助於我們在調換文本時利用婚配的子字元串。
示例：調換德律風號碼格局
text = "(123) 456-7890"
pattern = r"(\d{3})\s(\d{3}-\d{4})"
replacement = r"($1) $2"
result = re.sub(pattern, replacement, text)
print(result)
輸出成果：
(123) 456-7890
鄙人面的例子中，$1跟$2分辨引用了第一個跟第二個分組的內容。
四、總結
分組是Python正則表達式中一個非常有效的特點，可能幫助我們提取跟操縱婚配的子字元串。經由過程控制分組的基本不雅點、多品種型以及引用方法，我們可能輕鬆地實現數據提取與婚配任務。