【揭秘C語言像素修改技巧】輕鬆掌握圖像處理核心技術

引言

圖像處理是打算機視覺跟圖形學範疇的重要分支，而C言語因其高機能跟初級操縱才能，在圖像處理中有著廣泛的利用。本文將深刻探究C言語中像素修改的技能，幫助讀者輕鬆控制圖像處理的核心技巧。

像素基本

像素不雅點

像素是圖像處理的基本單位，它包含色彩信息，決定了圖像的表現後果。在C言語中，像素平日以數組的情勢存儲。

罕見圖像格局

• BMP：點陣圖格局，支撐無損緊縮。
• JPEG：結合圖像專家組格局，支撐有損緊縮。
• PNG：攜帶型網路圖形，支撐無損緊縮跟通明度。

像素拜訪與修改

拜訪像素

在C言語中，可能經由過程數組的索引來拜訪跟修改像素。以下是一個簡單的例子：

#include <stdio.h>

#define WIDTH 640
#define HEIGHT 480

typedef unsigned char pixel;

typedef struct {
    pixel data[HEIGHT][WIDTH];
    int width;
    int height;
} image;

void setPixel(image *img, int x, int y, pixel color) {
    img->data[y][x] = color;
}

pixel getPixel(image *img, int x, int y) {
    return img->data[y][x];
}

修改像素

修改像素重要涉及色彩調劑跟圖像處理演算法。

色彩調劑

以下是一個簡單的色彩調劑示例，將圖像中的全部像素亮度增加10：

void adjustBrightness(image *img, int delta) {
    for (int y = 0; y < img->height; y++) {
        for (int x = 0; x < img->width; x++) {
            pixel color = getPixel(img, x, y);
            color += delta;
            if (color > 255) color = 255;
            if (color < 0) color = 0;
            setPixel(img, x, y, color);
        }
    }
}

圖像處理演算法

以下是一個簡單的邊沿檢測演算法示例，利用Sobel運算元：

void sobelEdgeDetection(image *img, image *output) {
    int x, y;
    int gx, gy;
    int sum;

    int sobelX[3][3] = {-1, 0, 1, -2, 0, 2, -1, 0, 1};
    int sobelY[3][3] = {1, 2, 1, 0, 0, 0, -1, -2, -1};

    for (y = 1; y < img->height - 1; y++) {
        for (x = 1; x < img->width - 1; x++) {
            gx = 0;
            gy = 0;

            for (int i = -1; i <= 1; i++) {
                for (int j = -1; j <= 1; j++) {
                    gx += sobelX[i + 1][j + 1] * getPixel(img, x + j, y + i);
                    gy += sobelY[i + 1][j + 1] * getPixel(img, x + j, y + i);
                }
            }

            sum = gx * gx + gy * gy;
            if (sum > 255) sum = 255;

            setPixel(output, x, y, (pixel)sum);
        }
    }
}

總結

經由過程以上介紹，讀者應當對C言語中的像素修改技能有了基本的懂得。在現實利用中，圖像處理技巧愈加複雜，須要壹直進修跟現實。盼望本文可能幫助讀者輕鬆控制圖像處理的核心技巧。