FastAPI 是一個現代、疾速（高機能）的 Web 框架，用於構建 API，與 Python 3.6+ 範例提示一起利用。它存在以下多少個特點：
- 高機能：FastAPI 利用 Starlette 作為 Web 框架跟 Uvicorn 作為 ASGI 伺服器，這使得它可能處理大年夜量的並發懇求。
- 易於利用：FastAPI 的計劃使其易於上手，即便對初學者來說也是友愛的。
- 文檔主動生成：FastAPI 會主動生成互動式 API 文檔，便利開辟者檢查跟測試 API。
- 範例保險：FastAPI 利用 Python 的範例提示功能，供給範例保險的功能。
以下是對於 FastAPI 的具體介紹：
FastAPI 簡介
FastAPI 是一個用於構建 API 的現代 Web 框架，它結合了 Python 3.6+ 的範例提示跟非同步編程的特點。FastAPI 的核心是 Starlette，這是一個非同步的 Web 框架，而 Uvicorn 則是一個 ASGI 伺服器。
安裝 FastAPI
要開端利用 FastAPI，起首須要安裝 FastAPI 跟 Uvicorn：
pip install fastapi uvicorn
疾速開端
下面是一個簡單的 FastAPI 利用示例：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def read_root():
return {"message": "Hello World"}
在這個例子中，我們創建了一個簡單的 API，它有一個根路由 /，當拜訪這個路由時，它會前去一個包含消息 “Hello World” 的 JSON 東西。
FastAPI 路由跟視圖
FastAPI 利用路由跟視圖來定義 API 的差別部分。路由定義了 API 的 URL 跟方法（如 GET、POST 等），而視圖函數處理現實的懇求。
路由
路由利用 @app.get()、@app.post()、@app.put() 等裝潢器來定義。以下是一個利用 GET 方法的路由示例：
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
return {"item_id": item_id}
在這個例子中，我們定義了一個路由 /items/{item_id}，它接收一個名為 item_id 的參數，並前去該參數的值。
視圖
視圖函數是處理現實懇求的處所。以下是一個利用 POST 方法的視圖函數示例：
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
description: str = None
price: float
tax: float = None
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return item
在這個例子中，我們定義了一個名為 Item 的 Pydantic 模型，用於驗證跟剖析傳入的 JSON 數據。然後，我們創建了一個 POST 路由 /items/，它接收一個 Item 東西作為懇求體，並前去該東西。
FastAPI 數據驗證
FastAPI 利用 Pydantic 停止數據驗證。Pydantic 是一個 Python 庫，用於定義數據模型，並供給數據驗證功能。
Pydantic 模型
以下是一個利用 Pydantic 模型的示例：
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
description: str = None
price: float
tax: float = None
在這個例子中，我們定義了一個 Item 模型，它包含 name、description、price 跟 tax 四個欄位。
數據驗證
當懇求達到視圖函數時，FastAPI 會主動驗證懇求體中的數據能否符合 Item 模型的定義。假如數據不符合請求，FastAPI 會前去一個錯誤呼應。
FastAPI 文檔主動生成
FastAPI 會主動生成互動式 API 文檔，便利開辟者檢查跟測試 API。以下是怎樣拜訪 API 文檔：
uvicorn your_module:app --reload
在瀏覽器中拜訪 http://127.0.0.1:8000/docs，即可檢查 API 文檔。
FastAPI 高效網路懇求處理的藝術與技能
非同步編程
FastAPI 利用非同步編程來處理網路懇求，這使得它可能同時處理大年夜量的並發懇求。以下是一些對於非同步編程的技能：
- 利用
async跟await關鍵字編寫非同步代碼。 - 利用非同步函數跟非同步高低文管理器。
- 利用非同步庫，如
aiohttp跟aiosqlite。
資本池
利用資本池可能進步利用順序的機能。以下是一些對於資本池的技能：
- 利用線程池跟過程池。
- 利用連接池，如材料庫連接池。
緩存
利用緩存可能增加材料庫拜訪次數，從而進步利用順序的機能。以下是一些對於緩存的技能：
- 利用內存緩存，如 Redis。
- 利用當地緩存，如 Python 的
functools.lru_cache。
機能測試
利用機能測試東西，如 locust 跟 pytest-benchmark，來測試利用順序的機能。
總結
FastAPI 是一個現代、疾速、易於利用的 Web 框架，用於構建 API。它存在高機能、易於利用、文檔主動生成跟範例保險等特點。經由過程利用非同步編程、資本池、緩存跟機能測試等技能，可能進一步進步 FastAPI 利用順序的機能。
盼望這篇文章可能幫助妳更好地懂得 FastAPI 跟高效網路懇求處理的藝術與技能。