【揭秘樹莓派】輕鬆上手，安裝OpenCV實現人臉識別功能

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引言

樹莓派（Raspberry Pi）是一款低本錢、高機能的單板打算機，因其富強的功能跟易用性而廣受歡送。本文將為妳具體介紹怎樣利用樹莓派安裝OpenCV庫，並實現人臉辨認功能。

樹莓派設置

1. 籌備任務

在開端之前，妳須要以下物品：

樹莓派（推薦利用樹莓派3或更高版本）
microSD卡（至少8GB）
microUSB電源
HDMI表現器或VNC客戶端
USB鍵盤跟滑鼠

2. 體系安裝

下載樹莓派官方操縱體系（Raspbian）鏡像。
將鏡像燒錄到microSD卡中。
將microSD卡拔出樹莓派，連接表現器、鍵盤跟滑鼠。
開啟樹莓派，按照屏幕提示停止體系設置。

安裝OpenCV

1. 更新體系

sudo apt update
sudo apt upgrade

2. 安裝依附庫

sudo apt install build-essential cmake git libatlas-base-dev libopencv-dev

3. 下載OpenCV源代碼

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv

4. 設置跟編譯

mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install

人臉辨認實現

1. 下載人臉辨認庫

git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
cd opencv_contrib
cmake .
make
sudo make install

2. 編寫人臉辨認順序

以下是一個簡單的人臉辨認順序示例：

import cv2

# 載入人臉檢測模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 載入攝像頭
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 讀取一幀圖像
    ret, frame = cap.read()

    # 轉換為灰度圖像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 檢測人臉
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)

    # 在圖像上繪製人臉矩形框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

    # 表現圖像
    cv2.imshow('Face Detection', frame)

    # 按'q'鍵退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 開釋攝像頭資本
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

3. 運轉順序

將上述代碼保存為face_detection.py，然後在樹莓派上運轉：

python face_detection.py

妳將看到攝像頭中的人臉被檢測出來，並在圖像上繪製矩形框。

總結

經由過程本文的領導，妳曾經成功在樹莓派上安裝了OpenCV，並實現了人臉辨認功能。樹莓派因其低本錢、高機能的特點，在人工聰明跟圖像處理範疇存在廣泛的利用前景。盼望本文對妳有所幫助！