【揭秘 Memcached 緩存擊穿難題】實戰攻略，輕鬆應對高並發挑戰

Memcached作為一種高效的分散式內存緩存體系，在處理高並發場景下的數據懇求時表示出色。但是，緩存擊穿成績作為Memcached在高並發情況中的一個罕見困難，常常困擾著開辟者。本文將深刻探究Memcached緩存擊穿的成績，並給出響應的實戰攻略，幫助開辟者輕鬆應對高並發挑釁。

一、緩存擊穿的不雅點

緩存擊穿是指在高並發情況下，熱點數據（熱點key）緩存忽然掉效、或許剛開端的時間緩存中還不對熱點數據停止緩存，全部懇責備部離開材料庫，形成材料庫呼應不及時乃至宕機。這一景象就是緩存的擊穿。

二、緩存擊穿的原因

1. 緩存過期：當緩存中的熱點數據過期後，因為並發用戶特別多，同時讀緩存不讀到的數據，又同時去材料庫讀取，惹起材料庫壓力霎時增大年夜。
2. 緩存未命中：當緩存中不須要的數據時，全部懇求都會直接查詢材料庫，招致材料庫壓力增大年夜。

三、緩存擊穿的實戰攻略

1. 設置熱點數據永不過期

對頻繁拜訪且重要的熱點數據，可能設置其永不過期。如許可能避免在數據過期後對材料庫的壓力。

# 設置Memcached熱點數據永不過期
echo "everouch 1" | sudo tee -a /etc/memcached.conf

2. 利用互斥鎖

當緩存掉效時，採用互斥鎖機制，確保在數據更新時期，其他懇求進入一個行列等待，待更新實現再供給數據，避免多個懇求同時查詢材料庫。

public synchronized void getData(String key) {
    // 查詢緩存
    String value = cache.get(key);
    if (value == null) {
        // 獲取鎖
        lock.lock();
        try {
            // 再次查詢緩存
            value = cache.get(key);
            if (value == null) {
                // 從材料庫載入數據
                value = loadDataFromDatabase(key);
                // 更新緩存
                cache.set(key, value);
            }
        } finally {
            // 開釋鎖
            lock.unlock();
        }
    }
    return value;
}

3. 主動緩存更新戰略

對熱點數據，可能履行預判式更新，即在緩存即將過期前就重新載入數據，避免過期後的一次性大年夜量查詢。

public void updateCache(String key) {
    // 檢查緩存能否即將過期
    if (isCacheAboutToExpire(key)) {
        // 從材料庫載入數據
        String value = loadDataFromDatabase(key);
        // 更新緩存
        cache.set(key, value);
    }
}

4. 緩存穿透防備

針對歹意查詢不存在的數據，可能經由過程將不存在的數據寫入緩存（反向代辦緩存）、利用布隆過濾器等技巧，增加有效的材料庫拜訪，進一步減輕材料庫壓力。

public void addNonExistentDataToCache(String key) {
    // 利用布隆過濾器斷定命據能否存在
    if (!bloomFilter.exists(key)) {
        // 將不存在的數據寫入緩存
        cache.set(key, null);
    }
}

四、總結

經由過程以上實戰攻略，開辟者可能輕鬆應對Memcached緩存擊穿困難，進步體系的機能跟牢固性。在現實利用中，須要根據具體場景抉擇合適的戰略，以達到最佳的後果。