【揭秘FastAPI】快速構建高效API的社區實戰教程

提問者:用戶FHRK 發布時間: 2025-06-08 02:38:24 閱讀時間: 3分鐘

最佳答案

引言

FastAPI 是一個現代、疾速(高機能)的 Web 框架,專為構建 API 而計劃。它基於 Python 3.7,利用了範例提示跟非同步編程模型,使得開辟者可能用更少的代碼實現更高效、更保險、更易於保護的 API。本文將深刻探究 FastAPI 的核心不雅點、利用方法以及如何在社區中實戰利用。

FastAPI 核心特點

1. 高機能

FastAPI 基於非同步編程模型,充分利用了 Starlette 跟 Uvicorn 的上風,在處理高並發懇求時表示出色。

2. 主動化文檔生成

FastAPI 內置了 OpenAPI 跟 JSON Schema 的支撐,主動生成互動式的 API 文檔,便利開辟者查閱。

3. 簡潔的語法

FastAPI 供給了簡潔的語法,使得開辟者可能疾速上手並構立功能富強的 API。

4. 支撐依附注入

FastAPI 支撐依附注入,可能將複雜的功能(如材料庫會話、認證信息等)作為依附項注入到路由函數中,從而保持代碼的清楚跟簡潔。

疾速開端一個 FastAPI 項目

1. 安裝 FastAPI

pip install fastapi uvicorn

2. 創建一個 FastAPI 利用

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"message": "Hello World"}

3. 運轉 FastAPI 利用

uvicorn main:app --reload

現在,可能經由過程拜訪 http://127.0.0.1:8000 來檢查 API 的呼應。

社區實戰教程

1. 利用 FastAPI 構建 RESTful API

a. 定義模型

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    id: int
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

b. 定義路由

from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException, status

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    # 處理創建項的邏輯
    return item

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    # 處理讀取項的邏輯
    return {"item_id": item_id}

2. 利用 FastAPI 構建 GraphQL API

a. 安裝 FastAPI-GraphQL

pip install fastapi-graphql

b. 定義 GraphQL 模型跟查詢

from fastapi.graphql import GraphQLApp
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

schema = GraphQLApp(schema=Query)

@app.get("/graphql")
async def graphql_endpoint():
    return await schema.handle_graphql()

3. 利用 FastAPI 集成呆板進修模型

a. 安裝所需的庫

pip install fastapi uvicorn scikit-learn

b. 定義呆板進修模型路由

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

app = FastAPI()

class Iris(BaseModel):
    sepal_length: float
    sepal_width: float
    petal_length: float
    petal_width: float

iris = load_iris()
clf = RandomForestClassifier()

@app.post("/predict/")
async def predict(iris: Iris):
    features = [iris.sepal_length, iris.sepal_width, iris.petal_length, iris.petal_width]
    prediction = clf.predict([features])
    return {"prediction": prediction[0]}

總結

FastAPI 是一個功能富強、易於利用的 Web 框架,實用於構建高機能的 API。經由過程本文的介紹,信賴你曾經對 FastAPI 有了一定的懂得。在社區實戰教程中,我們展示了怎樣利用 FastAPI 構建 RESTful API、GraphQL API 以及集成呆板進修模型。盼望這些內容可能幫助你疾速上手 FastAPI 並將其利用於現實項目中。

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