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引言
Matplotlib 是 Python 中一個非常風行的數據可視化庫，它供給了豐富的畫圖功能，包含柱狀圖。柱狀圖是一種直不雅展示數據比較的圖表範例，實用於展示差別類別之間的數據差別。本文將具體介紹怎樣利用 Matplotlib 繪製完美柱狀圖，並供給一些實用技能。
1. 基本入門
1.1 安裝 Matplotlib
確保你的情況中已安裝 Matplotlib。可能利用以下命令停止安裝：
pip install matplotlib
1.2 導入庫
起首，導入須要的庫：
import matplotlib.pyplot as plt
1.3 籌備數據
籌備用於繪製柱狀圖的數據。比方：
categories = ['類別1', '類別2', '類別3']
values = [10, 20, 30]
2. 繪製基本柱狀圖
2.1 利用 plt.bar()
利用 plt.bar() 函數繪製基本柱狀圖：
plt.bar(categories, values)
2.2 增加標題跟標籤
增加圖表標題跟軸標籤：
plt.title('基本柱狀圖')
plt.xlabel('類別')
plt.ylabel('值')
2.3 表現圖表
利用 plt.show() 函數表現圖表：
plt.show()
3. 實用技能
3.1 調劑柱狀圖色彩
經由過程 color 參數調劑柱狀圖色彩：
plt.bar(categories, values, color='skyblue')
3.2 設置柱狀圖寬度
經由過程 width 參數設置柱狀圖寬度：
plt.bar(categories, values, width=0.5)
3.3 增加偏差線
利用 plt.errorbar() 函數增加偏差線：
plt.errorbar(categories, values, yerr=[1, 2, 3], fmt='-o')
3.4 堆疊柱狀圖
利用 plt.bar() 函數繪製堆疊柱狀圖：
plt.bar(categories, values1, bottom=values)
plt.bar(categories, values2, bottom=values1)
3.5 並列柱狀圖
利用 plt.bar() 函數繪製並列柱狀圖：
plt.bar(categories, values1, width=0.4, align='center')
plt.bar(categories, values2, width=0.4, align='edge')
3.6 程度柱狀圖
利用 plt.barh() 函數繪製程度柱狀圖：
plt.barh(categories, values)
4. 總結
經由過程以上內容，你已控制了利用 Matplotlib 繪製完美柱狀圖的基本技能。Matplotlib 供給了豐富的功能，可能幫助你創建各品種型的柱狀圖，以滿意差其余數據可視化須要。壹直現實跟摸索，你將可能創作出更多精美的圖表。