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引言
樹莓派因其昂貴的價格跟富強的功能,成為眾多愛好者跟開辟者進修編程跟打算機視覺的幻想平台。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一款功能富強的打算機視覺庫,廣泛利用於圖像處理、物體辨認、人臉檢測等範疇。本文將為妳具體介紹怎樣將樹莓派與OpenCV結合,從安裝到實戰的全過程。
一、籌備任務
1. 樹莓派硬體籌備
- 樹莓派(如樹莓派3B+或樹莓派4B)
- microSD卡(8GB以上)
- microUSB電源
- 表現器(HDMI或VGA介面)
- 鍵盤跟滑鼠
2. 軟體籌備
- Raspbian操縱體系(可能從樹莓派的官方網站下載)
- OpenCV庫(可能從OpenCV的官方網站下載)
二、樹莓派系統安裝
- 將Raspbian操縱體系寫入microSD卡。
- 將microSD卡拔出樹莓派,連接表現器、鍵盤跟滑鼠。
- 連接電源,啟動樹莓派。
- 按照屏幕提示實現初始設置,如設置網路、用戶名跟密碼等。
三、安裝OpenCV
1. 經由過程pip安裝
- 打開終端,輸入以下命令更新體系:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
- 安裝pip:
sudo apt-get install python3-pip
- 安裝OpenCV:
sudo pip3 install opencv-python
2. 經由過程源碼編譯安裝
- 下載OpenCV源碼:OpenCV官網
- 將源碼解壓到樹莓派的SD卡上。
- 編譯安裝:
cd opencv/build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
sudo make install
四、實戰案例
1. 讀取並表現圖片
import cv2
# 讀取圖片
image = cv2.imread('example.jpg')
# 表現圖片
cv2.imshow('Image', image)
# 等待用戶按鍵後封閉窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
2. 捕獲並表現攝像頭視頻
import cv2
# 創建視頻捕獲東西
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 讀取一幀視頻
ret, frame = cap.read()
# 假如讀取成功,表現視頻幀
if ret:
cv2.imshow('Video', frame)
# 等待用戶按鍵撤退出輪回
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 開釋視頻捕獲東西
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
五、總結
經由過程本文的介紹,妳應當曾經控制了怎樣將樹莓派與OpenCV結合,並實現了一些基本的圖像處理跟視頻捕獲任務。跟著妳對OpenCV的深刻懂得,妳還可能實驗更多高等的功能,如人臉辨認、物體檢測等。祝妳在樹莓派跟OpenCV的世界中摸索高興!