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迭代函數是數學中一種重要的打算方法，經由過程對函數停止重複利用，逐步逼近某一特定值或解。本文將介紹迭代函數的基本不雅點及其打算方法。 迭代函數的核心頭腦是利用重複打算的方法，將一個輸入值帶入函數，掉掉落一個輸出值，再將這個輸出值作為新的輸入值帶入函數中。這種過程壹直重複，直到滿意一定的收斂前提為止。 具體的打算步調如下：
- 斷定迭代公式。迭代公式是停止迭代打算的基本，罕見的迭代公式有牛頓迭代法、弦截法跟不動點迭代等。
- 抉擇初始值。初始值的拔取對迭代過程跟成果存在重要影響，一般應抉擇瀕臨實在解的值。
- 停止迭代打算。將初始值帶入迭代公式，打算出第一次迭代的成果，再以此成果作為新的輸入值停止下一次迭代，直到滿意收斂前提。 迭代函數在數值打算、優化成績跟靜態體系中存在廣泛的利用。比方，在求解非線性方程、線性方程組跟微分方程等方面，迭代函數都能發揮重要感化。 總結來說，迭代函數的打算方法是經由過程重複利用函數，逐步逼近目標值或解的過程。懂得跟控制迭代函數的打算方法，對處理現實成績存在重要意思。