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R言語中的t.test函數是一個富強的統計東西，用於停止t測驗，幫助用戶斷定兩個樣本群體的均勻值能否存在明顯差別。本文將具體介紹t.test函數的用法。
總結來說，t.test函數重要包含以下參數：x，y（數值型向量），alternative（備選假設），mu（非備選假設下的均勻值），paired（能否為成對測驗），var.equal（兩組方差能否相稱），conf.level（相信程度）。
具體利用步調如下：
- 導入或籌備數據：在停止t測驗之前，須要將數據導入R情況或直接在R中生成數據。
- 抉擇合適的t測驗範例：根據數據特徵抉擇單樣本t測驗或雙樣本t測驗。
- 挪用t.test函數：將數據轉達給t.test函數，並設置恰當的參數。
- 解讀成果：t.test函數前去一個包含統計測驗成果的列表，包含t值、df（自由度）、p值等。
比方，停止兩組獨破樣本的t測驗，代碼如下：
t_result <- t.test(x = groupA, y = groupB, alternative = 'two.sided', var.equal = FALSE)
print(t_result)
假如停止成對樣本的t測驗，只有將參數paired設置為TRUE。
最後，須要注意的是，利用t.test函數時，應確保數據的正態性跟方差齊性，以保證t測驗的有效性跟正確性。