最佳答案
在優化演算法中，順應度函數的抉擇至關重要。平日情況下，我們會抉擇目標的現實表示作為順應度函數的值，但偶然為了演算法的優化後果，我們卻須要取順應度函數的倒數。為何要如許做呢？ 起首，我們須要明白順應度函數在優化過程中的感化。順應度函數是用來評價一個解（比方遺傳演算法中的集體）在成績中的表示好壞的指標。在大年夜少數情況下，我們盼望找到一個使得順應度函數值最大年夜（或最小）的解。但是，當某些成績的目標是最小化某個指標時，取順應度函數的倒數可能轉換成績，使其變為最大年夜化成績。 取順應度函數的倒數重要有以下多少個原因：
- 簡化成績複雜性：在很多優化成績中，最小化一個函數每每比最大年夜化它要複雜。經由過程取倒數，我們可能將最小化成績轉換為更易處理的最大年夜化成績。
- 保證非負性：在有些情況下，順應度函數可能包含負值，這會對某些優化演算法形成困擾。取倒數後，全部的負值都會變為正值，從而使演算法更牢固。
- 進步演算法機能：在某些演算法中，如遺傳演算法，利用順應度比例抉擇法時，較大年夜的順應度值會有更高的抉擇概率。假如順應度值較小，經由過程取倒數可能縮小其差別，使得優良的解有更大年夜的機會被抉擇。
- 便利比較：當順應度函數的量級差別較大年夜時，直接比較大小可能不足直不雅。取倒數後，可能統一量級，使得差別解之間的比較更為直接。 綜上所述，取順應度函數的倒數是一種罕見的優化技能，它經由過程轉換成績的情勢，使得優化過程更為簡單、有效。固然，這種轉換並非實用於所無情況，須要根據具體成績具體分析。 在現實利用中，我們應當根據成績的性質跟演算法的特點來公道抉擇跟調劑順應度函數，以達到最佳的優化後果。