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在MATLAB中，求導函數是一個富強的東西，它可能幫助用戶輕鬆地打算函數在某一點的導數，或許生成函數的導函數表達式。本文將介紹MATLAB中求導函數的利用方法。
總結來說，MATLAB供給了三種重要的求導方法：標記求導、數值求導跟主動微分。以下是這三種方法的具體描述。
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標記求導 標記求導利用
diff函數，實用於已知函數表達式的情況。起首，須要定義標記變數，然後對函數表達式停止求導。比方：syms xf = x^2*sin(x);df = diff(f, x);下面的代碼將打算函數f對於變數x的導數，並存儲在變數df中。 -
數值求導 數值求導實用於函數表達式未知，但我們可能掉掉落函數在某些點的數值的情況。
gradient函數可能用來打算函數在某一點的導數近似值。比方：x = linspace(-pi, pi);f = @(x) x.^2.*sin(x);df_approx = gradient(f, x);這段代碼打算了在x點向量上的函數f的導數的近似值。 -
主動微分 主動微分結合了標記跟數值求導的長處，它經由過程
adolc東西箱實現。主動微分可能直接對代碼停止操縱，不須要顯式地定義函數表達式。比方：adouble obj = adolc_create_obj('my_function', x);adolc_forward(obj, x);df_ad = adolc.gradient(obj);這裡，my_function是待求導的函數，x是輸入變數，df_ad是掉掉落的導數。
總的來說，MATLAB的求導函數非常機動，用戶可能根據具體的須要抉擇合適的求導方法。無論是標記表達式還是數值方法，MATLAB都能供給正確的導數打算成果。