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在數據分析與處理範疇，聚合統計函數是弗成或缺的東西。這些函數平日用於對數據集停止匯總、分析，以便從中提取有價值的信息。你可能曉得它們被廣泛稱為聚合函數，但實在，它們另有其他稱號，比方「匯總函數」或「組統計函數」。 聚合統計函數重要在材料庫、數據分析軟體以及編程言語的數據分析庫中利用。它們供給了一系列功能，幫助我們疾速從大年夜量數據中提煉出關鍵指標，如總跟、均勻值、最大年夜值、最小值等。 具體來說，聚合統計函數包含以下多少種罕見的操縱：
- SUM（求跟）：打算數值數據列的總跟。
- AVG（均勻值）：打算數值數據列的均勻值。
- MAX（最大年夜值）：找出數據列中的最大年夜值。
- MIN（最小值）：找出數據列中的最小值。
- COUNT（計數）：統計數據行或非空值的數量。 這些函數在差其余語境下，還可能被稱為匯總函數、組統計函數等。比方，在SQL中，我們常常利用這些函數停止數據分組跟匯總操縱，而在Python的Pandas庫中，它們被廣泛利用於DataFrame東西的操縱。 除了上述基本聚合函數，另有更為高等的聚合函數，如標準差（STDDEV）、方差（VAR）等，它們用于衡量數據的團圓程度。 在文章的最後，我們可能總結，聚合統計函數在差其余場景跟語境下有差其余稱呼，但它們的本質目標穩定，即幫助我們從複雜的數據中提取有價值的信息跟洞察。無論稱為聚合函數、匯總函數，還是組統計函數，它們都是數據分析範疇中至關重要的東西。