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分位函數，統計學中一個重要的不雅點，常用於描述數據分布的特徵。簡單來說，分位函數就是將一個數據湊會合的全部數值按大小次序陳列後，某個特定百分比的數值所對應的值。它可能提醒數據分布的某一部分的特定情況，是數據分析中弗成或缺的東西。 具體地，分位函數是基於百分位的頭腦，將數據分為100個等份，每一份代表1%的數據。比方，第25分位（即第一個四分位數）就是將數據從小到大年夜排序後，處於25%地位的數值；同理，第50分位為中位數，表示數據旁邊地位的值。 分位函數不只僅範圍於百分位，它可能是咨意百分比，如5%，10%，90%，等等。如許的機動性使得分位函數可能細緻地描述數據在差別區間的分布情況。在傷害管理、品質把持、收入分析等多個範疇，分位函數都發揮側重要感化。 以收入分布為例，經由過程分位函數，我們可能懂得處於收入分布頂層的10%的人群的均勻收入，或是處於底層的20%的人群的生活程度。這有助於當局跟社會構造更精準地制訂扶貧政策或稅收政策。 總結來說，分位函數是一個強有力的統計東西，它使我們可能深刻懂得數據分布的各個層面，進而作出愈加公道跟科學的決定。