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在數學跟物理學中，向量是描述物體挪動偏向跟大小的基本東西。當我們須要打算兩個或多個向量相加後所構成的新向量的模（長度）時，我們須要利用特定的算法。本文將具體闡明向量之跟的模的打算方法。 總結來說，向量之跟的模可能經由過程以下步調打算：起首，將各個向量按規矩相加；其次，打算相加後向量的坐標平方跟；最後，對坐標平方跟開平方根掉掉落向量之跟的模。 具體來說，設我們有兩個向量 Δα = (a1, b1) 跟 Δβ = (a2, b2)。它們的跟向量 Δα+Δβ 的坐標可能直接相加，即 (a1+a2, b1+b2)。接上去，我們須要打算這個跟向量的模，記作 |Δα+Δβ|。其打算公式為： |Δα+Δβ| = √((a1+a2)^2 + (b1+b2)^2) 假如涉及到更多的向量相加，步調是類似的。比方，對三個向量 Δα, Δβ 跟 Δγ，它們的跟向量模的打算方法為： |Δα+Δβ+Δγ| = √((a1+a2+a3)^2 + (b1+b2+b3)^2) 須要注意的是，上述方法僅實用於二維向量。對多維向量，打算方法類似，但須要考慮更多的坐標軸。 最後，總結一下，向量之跟的模是一個重要的打算，它可能幫助我們在物理學、工程學等範疇平分析跟處理現實成績。經由過程控制向量模的算法，我們可能改正確地描述跟猜測物體在空間中的活動跟相互感化。