引言
硬幣組剖析績是一個經典的編程成績,它涉及到算法計劃跟靜態打算的不雅點。在這個成績中,我們須要經由過程差別面值的硬幣來湊出特定的金額,並打算起碼須要多少個硬幣。本文將利用C言語來處理這個成績,並供給具體的代碼闡明跟闡明。
成績分析
假設我們有以下硬幣面值:1分、5分、10分、20分、50分跟100分。我們的目標是湊出一定的金額,比方1000分,我們須要編寫一個順序來打算起碼須要多少個硬幣。
數據構造
為懂得決這個成績,我們可能利用一個一維數組來存儲每種面值的硬幣數量,以及一個變量來存儲目標金額。
#define MAX_COIN 6
#define TARGET_AMOUNT 1000
int coin[MAX_COIN] = {0}; // 存儲每種硬幣的數量
靜態打算數組
靜態打算的核心是創建一個數組dp
,其大小等於目標金額加1。數組的每個元素代表達到該金額所需的起碼硬幣數。
int dp[TARGET_AMOUNT + 1];
初始狀況平日是全部值為正無窮大年夜,表示不道路能達到這些金額,除了金額為0時,其對應的dp[0]
應為0。
for (int i = 0; i <= TARGET_AMOUNT; i++) {
dp[i] = INT_MAX;
}
dp[0] = 0;
狀況轉移方程
順序會遍歷全部硬幣的面值,對每個硬幣,從dp[i]
(i為目標金額)到dp[i - coin]
(i減去硬幣面值)停止迭代。假如dp[i - coin] + 1
小於dp[i]
,則更新dp[i]
為dp[i - coin] + 1
。
for (int coinIndex = 0; coinIndex < MAX_COIN; coinIndex++) {
for (int amount = coin[coinIndex]; amount <= TARGET_AMOUNT; amount++) {
if (dp[amount - coin[coinIndex]] != INT_MAX) {
dp[amount] = (dp[amount] < dp[amount - coin[coinIndex]] + 1) ? dp[amount] : dp[amount - coin[coinIndex]] + 1;
}
}
}
主輪回
全部過程會包含一個主輪回,用於履行上述狀況轉移,平日以硬幣的個數或目標金額為輪回前提。
int minCoins = dp[TARGET_AMOUNT];
成果輸出
在輪回結束後,dp[TARGET_AMOUNT]
將保存起碼的硬幣數量,此時可能經由過程printf
或其他輸出函數打印成果。
printf("起碼須要 %d 個硬幣\n", minCoins);
完全代碼
以下是完全的C言語代碼示例:
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
#define MAX_COIN 6
#define TARGET_AMOUNT 1000
int coin[MAX_COIN] = {1, 5, 10, 20, 50, 100};
int main() {
int dp[TARGET_AMOUNT + 1];
for (int i = 0; i <= TARGET_AMOUNT; i++) {
dp[i] = INT_MAX;
}
dp[0] = 0;
for (int coinIndex = 0; coinIndex < MAX_COIN; coinIndex++) {
for (int amount = coin[coinIndex]; amount <= TARGET_AMOUNT; amount++) {
if (dp[amount - coin[coinIndex]] != INT_MAX) {
dp[amount] = (dp[amount] < dp[amount - coin[coinIndex]] + 1) ? dp[amount] : dp[amount - coin[coinIndex]] + 1;
}
}
}
int minCoins = dp[TARGET_AMOUNT];
printf("起碼須要 %d 個硬幣\n", minCoins);
return 0;
}
總結
經由過程以上步調,我們可能利用C言語處理硬幣組剖析績。靜態打算是一種有效的算法計劃方法,實用於處理這類組剖析績。在現實利用中,可能根據須要調劑硬幣面值跟目標金額,以處理差其余成績。