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引言
隨着雲打算跟微效勞架構的掘起，容器化技巧曾經成為現代利用開辟的重要趨向。Docker跟Kubernetes（K8s）是以後最風行的容器化技巧跟容器編排東西。本文將探究Docker與K8s的深度集成，以實現容器化利用的一鍵安排。
Docker與K8s概述
Docker
Docker是一種開源的利用容器引擎，可能打包、發佈跟運轉利用。Docker容器是標準化的可履行組件，包含利用順序及其全部依附項，確保利用的一致性跟可移植性。
Kubernetes（K8s）
Kubernetes是一個開源的容器編排平台，用於主動化安排、擴大年夜跟管理容器化利用順序。Kubernetes可能管理多個容器，並和諧它們之間的通信跟資本利用。
Docker與K8s深度集成的上風
一致性
經由過程Docker，可能確保利用在差別情況中的一致性。Kubernetes進一步確保了容器在集群中的統一管理跟調理。
可擴大年夜性
Kubernetes供給了主動擴縮容功能，可能根據須要主動增加或增加容器實例。
持續集成與持續交付（CI/CD）
Docker與Kubernetes的結合，可能簡化CI/CD流程，實現疾速迭代跟安排。
機動性
Kubernetes支撐多種安排形式，包含集群、雲跟混淆雲，供給了高度的機動性。
實現步調
1. 安裝Docker
在目標主機上安裝Docker，並設置鏡像減速器。
# 安裝Docker
yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum makecache fast
yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 啟動Docker
systemctl start docker
# 設置鏡像減速器
cd /etc/docker/
vi daemon.json
"registry-mirrors":["https://gxeo3yz7.mirror.aliyuncs.com"]
# 重啟daemon
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
2. 安裝Kubernetes
在目標主機上安裝Kubernetes，包含kubeadm、kubelet跟kubectl。
# 安裝kubeadm, kubelet 跟 kubectl
cat << EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-\$basearch
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubelet
# 啟動kubelet
systemctl start kubelet
systemctl enable kubelet
3. 安排利用
利用Dockerfile創建Docker鏡像，並將其推送到容器客棧。然後在Kubernetes集群中創建Deployment跟Service東西，實現利用的一鍵安排。
# Dockerfile
FROM nginx
COPY index.html /usr/share/nginx/html/
# kubectl apply -f deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
# kubectl apply -f service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
spec:
selector:
app: nginx
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 80
type: NodePort
總結
經由過程Docker與K8s的深度集成，可能輕鬆實現容器化利用的一鍵安排。這種方法進步了利用的可移植性、可擴大年夜性跟堅固性，有助於加快開辟跟安排流程。