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數據比對平日是指將兩個或多個數據集之間停止比較，以辨認它們之間的差別或類似之處。以下是停止數據比對的一般步調：
斷定命據集：起首，須要明白要比較的數據集，並確保它們存在雷同的構造跟格局。
清洗跟預處理數據：對每個數據集，須要停止清洗跟預處理，以確保它們是乾淨的並且存在雷同的構造。這可能包含去除重複值、缺掉值、異常值等。
特徵提取：從每個數據會合提取有關數據的特徵，比方列中的文本、數字等。
比較數據：將兩個數據會合的特徵停止比較，以辨認它們之間的差別。可能利用各種演算法跟技巧來實現這一步調，比方直接比較、打算類似度、利用呆板進修模型等。
可視化成果：將成果可視化可能幫助更好地懂得數據的差別跟類似之處。可能利用圖表、圖形等方法浮現成果。