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向量求模，即求取向量的模長或大小，是向量分析中的基本不雅點。它不只表示向量在空間中的長度，還能幫助我們懂得向量在各個偏向上的強度。 在數學上，向量求模的表達式非常簡單。對一個二維或三維空間中的向量 Α = (a, b) 或 Α = (a, b, c)，其模長可能經由過程下面的公式打算得出： 模長 |Α| = √(a^2 + b^2)（二維向量） 模長 |Α| = √(a^2 + b^2 + c^2)（三維向量） 這個公式直不雅地標明，向量的模長是其各個分量平方跟的平方根。這意味著，無論向量在空間中指向何方，我們都可能經由過程打算其分量的平方跟，然後取平方根來掉掉落它的模長。 向量求模在多個範疇都有廣泛的利用。在物理學中，向量求模常用於表示力的大小，比方重力、電磁力等。在工程學中，模長可能表示構造的強度或位移的大小。在打算機科學中，向量求模被用於打算點到點的間隔，以及在圖形跟遊戲開辟中的各種演算法。 總結來說，向量求模是一種器量向量大小的東西，它經由過程簡單的數學表達式，讓我們可能定量地分析跟處理現實成績。懂得跟控制向量求模的不雅點跟打算方法，對深刻進修線性代數跟向量分析等數學分支至關重要。